Det finnes to hovedmetoder for å vedlikeholde en kritisk transformatorstasjon: reaktivt vedlikehold der utstyret kjøres til det feiler, og forebyggende vedlikehold der utstyret har en fast tidsplan. Disse metodene er begge kostbare, da reaktivt vedlikehold kan føre til utstyrsdeteriorering, mens forebyggende vedlikehold kan kaste bort tid, arbeid og deler.

Prediktiv analyse endrer måten kraftselskaper håndterer sine eiendeler på. De gjør om transformatoren til en smart løsning, slik at de kan oppnå nye nivåer av effektivitet og pålitelighet. På YAWEI TRANSFORMER , tror vi at fremtiden vil avhenge av kombinasjonene av sterke, holdbare og smarte tilkoblede systemer.

Kontinuerlig tilstandsovervåkning ved bruk av temperatur-, trykk- og DGA-sensorer

En prediktiv analyse starter med nøyaktige data, derfor trenger vi avanserte sensorer som overvåker transformatorens helse døgnet rundt. En online DGA kan overvåke gasser i oljen og avdekke problemer som overoppheting. Temperatur- og trykkmålinger viser driftsproblemer. Begge disse kan skape en digital tvilling av eiendelen.

AI-drevet feilprediksjon for å forhindre uplanlagte nedetider

Data er faktisk kraftfull når den analyseres av AI, ettersom maskiner lærer å oppdage mønstre som ikke er synlige for mennesker, og predikerer reduksjon i isolasjonen. Denne prosessen kan være den sterkeste forsvarslinjen mot kostbar vedlikehold og nedetid, ettersom du kan forhindre og rette opp problemet så snart som mulig.

Fjernstyrte diagnostikk reduserer behovet for inspeksjon på stedet og arbeidskostnader

Som vi alle vet, måtte teknikere tidligere diagnose problemer manuelt, noe som betydde at du måtte reise for å gjennomføre en fysisk test. Men nå har vi sensordata som sikker overfører dataene for automatisk analyse. Ekspertene kan også vurdere problemene på avstand, noe som fører til færre manuelle inspeksjoner, lavere kostnader og reduserte sikkerhetsrisiko.

Utvidet utstyrs levetid gjennom proaktiv vedlikeholdsplanlegging

Prediktiv analytikk utvidet levetiden på transformatoren ved å bruke tilstandsbasert vedlikehold. Komponentene byttes kun når dataene viser at det er nødvendig, og unngår dermed unødvendige problemer. Med denne tilnærmingen kan vi maksimere verdien av eiendelene og unngå kostnader knyttet til utskifting.

YAWEIs perspektiv: Bygge et grunnlag for intelligens

Ved YAWEI TRANSFORMER designerer og distribuerer vi transformatorer med pålitelighet som kan vare lenger. Våre produkter er bygget for å integrere moderne sensorsystemer og analyseplattformer uten problemer. Og prediktiv vedlikehold er ikke bare en teknisk oppgradering, men faktisk et strategisk økonomisk valg som vil hjelpe deg med å minimere vedlikeholdskostnadene.